AI网关插件

AI网关的插件技能,包括立即可用的解决方案和示例代码,允许最终用户和开发人员将AI增加到视觉检 测应用中,并简化自定义功能的部署。

视觉检测插件

AI网关为无代码高光谱和视觉检测应用提供了可选的插件模块,无需任何额外的编程。图像和数据只需 上传到独特”自动学习”模式的软件中。训练过的AI模型可以直接部署在生产线上的AI网关上。

高光谱模块

AI网关的高光谱插件是跟perClass一起开发实现 ,是基于机器学习高光谱成像检测应用的最简单 方法,无需任何额外的编程知识。图像和数据被 上传到主机PC上的perClass Mira@”无代码”训 练软件中,该软件会自动生成部署在生产环境中 Pleora AI网关上的AI模型。

用于检测的插件模块

与Neurcole共同开发的检测插件简化了基于深 度学习的分类、分拣和物体检测功能的部署。图 像和数据被上传到Neurocle Neuro-T深度学习 视觉软件中,该软件支持独特的 “自动学习 “模式 ,其预定义参数针对Pleora的AI网关中的NVIDIA GPI-J进行了优化。

标准Python插件及示例代码

AI网关提供了一种简便易用的方法和强大的NVIDIA GPU,方便用户部署基于TensorFlow和 OpenCV等流行框架开发的算法。AI网关包含一系列的检测应用源代码。

图像比较

该插件技能比较两幅图像 – 参考图像和当前 要检查的图像 – 算法自动分析出其中的缺陷, 从而实现自动化视觉检查任务。                 

二维码检测

与Neurcole共同开发的检测插件简化了基于深 基于OpenCV的QR码检测,该插件能够读取 QR码中的数值,同时演示如何将OpenCV功 能集成到AI网关中。

物体计数器及OPC-UA

该插件检测图像中的圆圈物体个数,并向用 户显示实时计数,以实现系统的自动化计数 任务。该插件包括一个OPC-UA服务器,以演 示AI网关如何部署到工业4.0应用中。         

图像像素翻转

该插件通过反转图像的像素来展示基本的 Python像素操作。该示例代码为其他图像增 强操作提供了一个起点,包括对比度增强或边 缘检测,同时允许用户了解Python插件框架。